Российские ученые поставили перед собой задачу выявить источники неопределенности, а значит повысить точность оценки запасов органического углерода. В перспективном исследовании была представлена Тимирязевская академия. Научная публикация прошла индексацию в базе данных Scopus.
03 Май / 2024С оригиналом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://link.springer.com/article/10.1134/S106422932360183X
На сегодня мониторинг запасов почвенного углерода является одним из приоритетных направлений почвенных и экологических исследований, поскольку почва выступает как резервуар, который может как консервировать углерод, так и освобождать его в виде парниковых газов. Их наличие в атмосфере способствует глобальному потеплению.
Для принятия стратегических решений на национальном уровне необходим качественный мониторинг расчета углерода в региональном и локальном масштабах. В последние 20 лет данная проблематика рассматривается на мероприятиях европейского и мирового уровня. Информация о потенциальной и фактической способности почв на протяжении длительного времени быть хранилищем углерода требует понятных алгоритмов оценки его запасов.
При этом любым данным о свойствах окружающей среды, в том числе и о почвах, присуща неопределенность, обусловленная как неоднородностью значений ее свойств на разных масштабных уровнях, так и способами получения информации. Данные о степени неопределенности имеют принципиальное значение, поскольку от результата наблюдений зависят действия, направленные на предотвращение тех или иных возможных негативных явлений.
В рамках исследования проводились измерения в условиях повторяемости, с максимальным возможным постоянством условий определения и межлабораторной воспроизводимости, когда происходит смена аналитической лаборатории и оператора.
Обычно при расчетах запасов углерода используются такие величины, как мощность слоя, плотность и каменистость. Они также вносят вклад в общую неопределенность результата, благодаря которым суммарная неопределенность результата может быть большой. Использование смешанных проб и специальных схем опробования позволяет существенно уменьшить эти неопределенности.
В результате исследования было выделено несколько уровней факторов, влияющих на неопределенность оценок: ошибки, связанные с выполнением протокола конкретного анализа почвенной массы, пробоподготовкой и отбором проб в поле.
«Представление о почве зависит от способа получения информации об объекте. Для оценки влияния факторов разной природы необходимо четкое разделение масштабов возможных аналитических погрешностей и действительных изменений. Анализ источников неопределенностей, связанных с получением первичной информации, должен быть неотъемлемым этапом любых почвенных исследований», - отмечается в исследовании.
В научной работе принмала участие доцент кафедры экологии университета Ю.Л. Мешалкина.