Публикации
Характеристика трудовых ресурсов по типам КФХ
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш.// Бухучет в сельском хозяйстве. – 2021. – № 8. – С. 78-91. (РИНЦ, ВАК, К2).
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш.// Бухучет в сельском хозяйстве. – 2021. – № 8. – С. 78-91. (РИНЦ, ВАК, К2).
Анализ распределения крестьянских (фермерских) хозяйств по доходам
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2021. – № 6. – С. 56-67. (РИНЦ, ВАК, К2).
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2021. – № 6. – С. 56-67. (РИНЦ, ВАК, К2).
Статистическое исследование трудовых ресурсов многоукладного сельского хозяйства России
Б. Ш. Дашиева, А. В. Уколова. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Научный консультант", 2022. – 262 с. – ISBN 978-5-907477-97-1.
Б. Ш. Дашиева, А. В. Уколова. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Научный консультант", 2022. – 262 с. – ISBN 978-5-907477-97-1.
Цифровые технологии анализа данных в сельском хозяйстве
А. П. Зинченко, А. В. Уколова, В. В. Демичев [и др.]. – Москва : «Научный консультант», 2022. – 260 с. – ISBN 978-5-907477-96-4.
А. П. Зинченко, А. В. Уколова, В. В. Демичев [и др.]. – Москва : «Научный консультант», 2022. – 260 с. – ISBN 978-5-907477-96-4.
Анализ факторов успешной приемной кампании вузов по направлению Информационные системы и технологии
А. Е. Ульянкин, А. В. Уколова, С. А. Скачкова // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 7(144). – С. 1336-1340. – DOI 10.34925/EIP.2022.144.7.268.
А. Е. Ульянкин, А. В. Уколова, С. А. Скачкова // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 7(144). – С. 1336-1340. – DOI 10.34925/EIP.2022.144.7.268.
Статистический анализ данных отчетности о финансово-экономическом состоянии товаропроизводителей агропромышленного комплекса
А. В. Уколова, Д. В. Быков, А. М. Витковская // Российский экономический интернет-журнал. – 2022. – № 4.
А. В. Уколова, Д. В. Быков, А. М. Витковская // Российский экономический интернет-журнал. – 2022. – № 4.
Анализ востребованности специалистов Data Science
А. В. Уколова, А. Е. Ульянкин, Г. Д. Воронин // Российский экономический интернет-журнал. – 2022. – № 4.
А. В. Уколова, А. Е. Ульянкин, Г. Д. Воронин // Российский экономический интернет-журнал. – 2022. – № 4.
Кластерный анализ на основе многомерных средних по результатам ВСХП-2016 с использованием Python
Д. В. Быков, А. В. Уколова // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2022. – № 12. – С. 834. – DOI 10.33920/sel-11-2212-05. – EDN CMRECI. (РИНЦ, ВАК, К2).
Д. В. Быков, А. В. Уколова // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2022. – № 12. – С. 834. – DOI 10.33920/sel-11-2212-05. – EDN CMRECI. (РИНЦ, ВАК, К2).
Типология личных подсобных хозяйств по данным ВСХП-2016
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – № 4-2. – С.155-165. (РИНЦ, ВАК, К2).
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – № 4-2. – С.155-165. (РИНЦ, ВАК, К2).
Разработка информационной системы учета и обработки данных с поддержкой проведения статистического анализа на C++
Д.В. Быков, А.В. Уколова // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2022. – № 4. – С. 32-45. (РИНЦ, ВАК, К2).
Д.В. Быков, А.В. Уколова // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2022. – № 4. – С. 32-45. (РИНЦ, ВАК, К2).
Разработка информационной системы типизации сельскохозяйственных предприятий с использованием языка программирования R
А.Е. Ульянкин, А.В. Уколова // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2023. № 1. C. 106–112. (РИНЦ, ВАК, К2).
А.Е. Ульянкин, А.В. Уколова // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2023. № 1. C. 106–112. (РИНЦ, ВАК, К2).
Автоматизация кластерного анализа результатаов ВСХП-2016 на основе многомерных средних средствами языка Python
Д.В. Быков, А.В. Уколова // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2023. – № 1. C. 94–105. (РИНЦ, ВАК, К2).
Д.В. Быков, А.В. Уколова // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2023. – № 1. C. 94–105. (РИНЦ, ВАК, К2).