Публикации
Практикум по статистике: учебное пособие
А.П. Зинченко, О.Б. Тарасова, А.В. Уколова; Под ред. А.П. Зинченко. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: РГАУ – МСХА имени К. А. Тимирязева, 2013. – 314 с.
А.П. Зинченко, О.Б. Тарасова, А.В. Уколова; Под ред. А.П. Зинченко. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: РГАУ – МСХА имени К. А. Тимирязева, 2013. – 314 с.
Анализ себестоимости производства продукции животноводства: Методические указания
А.П. Зинченко, М.В. Кагирова, А.В. Уколова. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010. – 64 с.
А.П. Зинченко, М.В. Кагирова, А.В. Уколова. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010. – 64 с.
Эконометрика: Курс лекций
Е.В. Шайкина А.В. Уколова. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009. – 119 с.
Е.В. Шайкина А.В. Уколова. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009. – 119 с.
Тесты для промежуточного и итогового контроля по дисциплине Эконометрика
А.В. Уколова. – М.: МСХА, 2008. – 83 с.
А.В. Уколова. – М.: МСХА, 2008. – 83 с.
Identification and presentation of information on sustainable development in accounting and analytical system of the organization / Идентификация и формирование информации об устойчивом развитии в учетно-аналитической системе организации
Liudmila Khoruzhy, Natalia Karzaeva, Yuriy Katkov, Nina Tryastsina, Anna Ukolova // International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET). – 2018. – Volume 9. – Issue 10. – PP. 1575–1581.
Liudmila Khoruzhy, Natalia Karzaeva, Yuriy Katkov, Nina Tryastsina, Anna Ukolova // International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET). – 2018. – Volume 9. – Issue 10. – PP. 1575–1581.
Eco-Economic Systems of Russian Agriculture: Statistical Analysis
Aleksandr Dmitrievich Dumnov, Lyudmila Ivanovna Khoruzhij, Anna Evgen'evna Kharitonova, Anna Vladimirovna Ukolova and Svetlana Aleksandrovna Skachkova // Journal of Reviews on Global Economics . – 2019. – Volume 8. – PP. 362-372.
Aleksandr Dmitrievich Dumnov, Lyudmila Ivanovna Khoruzhij, Anna Evgen'evna Kharitonova, Anna Vladimirovna Ukolova and Svetlana Aleksandrovna Skachkova // Journal of Reviews on Global Economics . – 2019. – Volume 8. – PP. 362-372.
Аграрная статистика и А.В. Чаянов
А.П. Зинченко, А.В. Уколова // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2018. – № 10. – С. 67-78.
А.П. Зинченко, А.В. Уколова // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2018. – № 10. – С. 67-78.
Аграрная статистика и А.В. Чаянов
А.П. Зинченко, А.В. Уколова // Материалы международной научной конференции «Научное и творческое наследие А.В. Чаянова в аграрной экономике XXI века». – М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2018. – С. 223-229.
А.П. Зинченко, А.В. Уколова // Материалы международной научной конференции «Научное и творческое наследие А.В. Чаянова в аграрной экономике XXI века». – М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2018. – С. 223-229.
Типизация сельскохозяйственных предприятий Германии
А.В. Уколова // Доклады ТСХА: сборник статей. Выпуск 294. Т. 4. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2019. – С. 344-349.
А.В. Уколова // Доклады ТСХА: сборник статей. Выпуск 294. Т. 4. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2019. – С. 344-349.
Математическая статистика
учебник / А. П. Зинченко, М. В. Кагирова, Ю. Н. Романцева [и др.]. – Москва : Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева, 2018. – 199 с. – ISBN 978-5-9675-1681-8.
учебник / А. П. Зинченко, М. В. Кагирова, Ю. Н. Романцева [и др.]. – Москва : Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева, 2018. – 199 с. – ISBN 978-5-9675-1681-8.
Анализ трудовых ресурсов личных подсобных хозяйств по данным похозяйственного учета
А. В. Уколова, Б. Ш. Дашиева // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2020. – № 9. – С. 63-72. – DOI 10.33920/sel-11-2009-07.
А. В. Уколова, Б. Ш. Дашиева // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2020. – № 9. – С. 63-72. – DOI 10.33920/sel-11-2009-07.
Типология ферм США по данным сельскохозяйственной переписи: анализ трудовых ресурсов
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2021. – № 11. – С. 80-89. (РИНЦ, ВАК, К2).
Уколова А.В., Дашиева Б.Ш. // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2021. – № 11. – С. 80-89. (РИНЦ, ВАК, К2).