Ученые Тимирязевки апробируют новую методику оценки инкубационных яиц

Новая методика предполагает использование ориентировочных референтных значений показателей качества при заданных параметрах продуктивности. Ученые предлагают использовать практическую модель, при которой инкубационные яйца следует грейдировать на 4 грейда: АА, А, В, С и ранжировать на четыре ранга: I, II, III, IV.

Первые испытания проводились на базе кафедры кормления животных и Центра коллективного пользования РГАУ - МСХА имени К. А. Тимирязева. Проводился широкомасштабный мониторинг по качеству инкубационного яйца трех основных производителей цыплят-бройлеров: кросса "Cobb 500" (Hendrix Genetics), кросса "Ross 308" (Aviagen®), кросса "Смена 9" от Всероссийского научно-исследовательского и технологического института птицеводства. При мониторинге инкубационных яиц учитывали 24 показателя, отражающих физические, механические, химические, морфометрические и весовые характеристики. В результате были выявлены различия в минеральном составе яиц разных производителей.

Следующим этапом стала апробация методики на базе производственного инкубатора. Для этого сотрудники и аспиранты кафедры кормления животных отправились в липецкий инкубатор «Донской» Группы «Черкизово» - самый крупный инкубатор в Российской Федерации и Европе, эксплуатационной мощностью 240 миллионов яиц в год.

Одной из ключевых тем обсуждений стало внедрение новейшей инновационной цифровой модели тестера яиц DET6500, предназначенной для оценки качественных характеристик инкубационных яиц. Были оценены физико-механические свойства инкубационного яйца.

Как отмечают сами ученые, данная модель может быть построена с использованием искусственного интеллекта и должна включать: лабораторные испытания инкубационных яиц, выбор ключевых параметров качества с использованием моделей квалиметрии, автоматизированную сортировку и отбор яиц, классификацию яиц, определение пола эмбрионов, оценку этологических параметров для прогнозирования развития молодняка и контроля здоровья цыплят. Созданные модели могут быть пригодны для моделирования производственных сценариев, а фермеры и компании могут использовать прогностические модели для принятия стратегий, минимизирующих негативное влияние определенных сценариев.

Работа проводится в рамках Тематического плана-задания на выполнение научно-исследовательских работ по заказу Минсельхоза России за счет средств Федерального бюджета в 2024 году.