Ученые Тимирязевки апробируют новую методику оценки эффективности использования доступных запасов почвенной влаги на орошаемых посевах сои

В 2024 году Университет продолжает реализацию проекта, поддержанного Российским научным фондом (РНФ) — 23-27-00438 «Метод оценки эффективности использования продуктивных запасов почвенной влаги на примере орошаемых и неорошаемых посевов сои» (https://rscf.ru/project/23-27-00438/).

18 Ноябрь / 2024

Под руководством заведующей лабораторией геоинформационных систем и дистанционного зондирования Земли (ГИС и ДЗЗ) Ольги Ермолаевой проводятся научно-исследовательские работы, направленные на разработку метода оценки эффективности использования продуктивных запасов почвенной влаги агрофитоценозами. Этот метод основывается на улучшенных моделях массо- и энергопереноса в системе Почва-Вода-Атмосфера-Растение (SWAP) и их параметризации с использованием данных дистанционного зондирования Земли и наземных измерений.

Одним из мероприятий, на котором были представлены научные результаты проекта, стала международная конференция в Институте космических исследований Российской академии наук. На секции «Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов» были представлены два доклада:

  • «Оценка пространственного варьирования урожайности орошаемых посевов сои (2023 г.) с использованием наборов геоданных пробных укосов и суммарного испарения по модели METRIC (Landsat 8-9)», авторы: Зейлигер А.М., Колганов Д.А., Доброхотов А.В., Ермолаева О.С.; (http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2024/10687.htm)
  • «Идентификация орошаемых агроценозов по данным дистанционного зондирования Земли с применением методов машинного обучения», авторы: Ермолаева О.С., Зейлигер А.М., Буравчиков Д.А. (http://conf.rse.geosmis.ru/files/books/2024/10462.htm)

Также хочется отметить, что в рамках заявленной тематики проекта ведутся бизнес-переговоры с генеральным директором ООО "Айтисфера" Анной Кудиновой об апробации гипотез и возможности внедрения решений, представленных в докладах, в сервис Exact Farming. Это сотрудничество позволит усовершенствовать цифровые инструменты для агропромышленного комплекса и повысить эффективность сельскохозяйственного производства.