Тимирязевцы, представляющие Институт экономики и управления АПК, получили возможность в числе первых тестировать инструменты платформе Engee и познакомиться с ее функционалом анализа данных, реализации алгоритмов искусственного интеллекта, инженерных вычислений, модельно-ориентированного проектирования и решения других задач.
20 Ноябрь / 2023Engee – это первая российская платформа корпоративного уровня для разработки сложных технических систем и алгоритмов с применением современной методологии модельно-ориентированного проектирования. Это отечественный аналог американской платформы Матлаб, значительно превосходящая ее по функционалу.
Платформа Engee разработана с учетом современных тенденций и подходов к разработке программных продуктов. Она представляет собой удобную среду для анализа данных, имеет графический инструмент для модельно-ориентированного проектирования, включает мультиязычноcть (Python, Julia, Matlab), позволяет решать широкий круг задач, в том числе и в АПК.
Благодаря раннему доступу к платформе Engee студенты знакомятся с современной российской средой разработки сложных технических систем и алгоритмов с применением методологии модельно-ориентированного проектирования Engee. В дальнейшем они смогут применять функционал платформы в своих проектах.
Работу курируют профессор кафедры прикладной информатики Института экономики и управления АПК Елена Викторовна Худякова и доценты кафедры Светлана Вячеславовна Пчелинцева и Людмила Владимировна Красовская.
Доступ к платформе предоставляет партнер вуза - Центр инженерных технологий и моделирования «Экспонента». Кафедра прикладной информатики сотрудничает с ЦИТМ по нескольким направлениям. Так, в рамках летней производственной практики студенты Дмитрий Прошин, Антон Гнездилов, Андрей Карасев под руководством доцента Анастасии Владимировны Греченевой и студенты Лисовская Яна и Быкова Анастасия под руководством профессора кафедры ветеринарной медицины Акчурина Сергея Владимировича на базе ЦИТМ разрабатывали систему искусственного интеллекта по определению количества лейкоцитов в крови птиц. Была проведена разметка снимков крови птиц полученных с помощью цифрового сканера и проводили обучение нейросети для классификации клеток.