Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК

РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева приглашает на обучение по программе повышения квалификации «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных в АПК» (72 ч.).

17 Октябрь / 2023

Профессиональная программа повышения квалификации направлена на совершенствование и приобретение новых профессиональных компетенций слушателями в области анализа больших данных в сельском хозяйстве с использованием методов искусственного интеллекта, формирование и совершенствование навыков применения языка программирования Python для анализа данных в цифровой экономике.

В задачи курса входит:

  • изучение языка программирования Python: синтаксиса и основных логических конструкций, библиотек и модулей для анализа данных;
  • знакомство с основами интеллектуального анализа данных, в том числе с построением моделей классификации и регрессии;
  • рассмотрение особенностей и инструментов анализа больших данных, их очистки и предобработки, этапов разработки проектов анализа больших данных, применения методов машинного обучения в Big Data;
  • освоение базовых навыков построения искусственных нейронных сетей, в частности многослойного персептрона. 

Курсы повышения квалификации реализуются на безвозмездной основе с применением дистанционных технологий с 23 по 31 октября 2023 г. Регистрация на программу – до 22 октября 2023 г.

По завершении курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

К участию приглашаются руководители организаций и подразделений, экономисты предприятий (организаций) различных сфер деятельности, имеющие (получающие) высшее или среднее профессиональное образование, преподаватели и студенты аграрных вузов.

Тематический план

№ п/п

Наименование разделов, тем

Всего (час)

Дистанционное обучение

Самостоятельная работа

Лекции

Практические занятия

1.  

Тема 1.  Основы науки о данных (Essentials of Data Science)

20

6

10

4

2.  

Тема 2. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

26

10

10

6

3.  

Тема 3. Большие данные (Big Data)

16

4

4

8

4.  

Тема 4.  Машинное обучение (Machine Learning)

10

2

4

4

Итого

72

22

28

22

Ссылка на регистрацию: https://forms.yandex.ru/cloud/652e3358c417f32ded30a419/

При регистрации нужно приложить сканы документов:

  • документ об образовании (диплом) (при наличии),
  • СНИЛС,
  • анкета слушателя с согласием на обработку и распространение персональных данных (форма прилагается в анкете).