Пективные направления исследований
В связи с изменением объема финансирования и фактическим уменьшением его, была необходима перестройка структуры исследовательских направлений Проблемной лаборатории. В настоящее время, невозможно проводить дорогостоящие полевые эксперименты, содержать экспериментальные участки и энергоемкие лабораторные установки.
В связи с этим целесообразно переходить на менее энергоемкие и менее затратные технологии исследований. Учитывая большие заделы в Проблемной лаборатории, по использованию количественных методов исследований, было принято решение активно развивать и внедрять био и информационные технологии.
Такая постановка вопроса приводит к следующим направлениям исследований:
Реализация перечисленных направлений научно - исследовательских работ может позволить решить следующие задачи на базе персональных компьютеров:
Решение поставленных задач дало бы возможность перейти на новый уровень исследования и обучения.
Так, например, при наличии работающих баз данных и баз знаний возможно создание таких ДЗ и БД как :
1. "Фонда новых идей в области мелиорации, природопользования и природообустройства". Основной задачей фонда является регистрация приоритета идеи или метода расчета, имеющая скорее моральный чем юридический характер, но восполняющая отсутствующее ныне в России звено в системе охраны интеллектуальной собственности. Фонд может иметь и коммерческую направленность. При наличии систем автоматизированной экспертизы проектные институты могли бы осуществлять предварительную экспертизу технических решений на их технологичность, экономичность и экологичность. Это позволило бы повысить уровень проектирования и сократило бы вероятность отрицательных заключений экспертизы.
2. Фонда детальных данных, характеризующих сельскохозяйственные (мелиорируемые) земли и водные объекты. Такие данные, полученные в процессе многолетних исследований и изысканий для проектирования, пока еще сохранились в организациях и у частных лиц. Создание системы быстрого обмена данными, на основе технологии блокчейн, с тем лишь отличием, что в качестве валюты используется информация, которую выложил обладатель, позволит оплачивать труд оцифровки и сохранения данных.
Системы автоматизации работы исследователя позволила бы структурировать и унифицировать действия аспиранта при написании диссертации, упростили бы ряд архаичных процедур (составление обзора, выбор методов обработки и представления результатов, графическое оформление диссертации, печать текста) и позволили бы аспиранту больше времени уделить творческим аспектам исследования. Можно полагать, что при этом сократилось бы время работы над диссертацией, унифицировалась форма представления и повысился бы процент выхода на защиту.
Наличие обучающих систем, могло бы повысить уровень обучения студентов и активизировать деятельность по повышению квалификации специалистов.
Такое оптимистическое заключение основано на мировом опыте. Так, например, при использовании экспертных систем производительность труда программистов увеличивается в пять раз (по данным фирмы Тошиба), а затраты на профессиональную подготовку (без потери качества) сокращается в 8 - 12 раз.