Кафедра прикладной информатики

Кафедра прикладной информатики как самостоятельное учебно-научное подразделение была создана 30 апреля 2004 года. Она выделилась из состава кафедры «Экономической кибернетики», образованной в 1967 г. и в течение многих лет возглавляемой доктором экономических наук, член-корреспондентом РАСХН, профессором Гатаулиным Ахияром Мугиновичем, затем – доцентом, кандидатом экономических наук Карпузовой Верой Ивановной, после которой кафедру экономической кибернетики возглавил кандидат экономических наук профессор Филатов Анатолий Иванович.

Кафедру прикладной информатики возглавляли: доктор экономических наук, профессор, действительный член (академик) международной академии наук высшей школы Землянский Адольф Александрович; доктор экономических наук, профессор Тинякова Виктория Ивановна; доктор биологических наук Зейлигер Анатолий Михайлович.

После присоединения к кафедре прикладной информатики в 2018 г. кафедр экономической кибернетики, кафедры вычислительной техники и прикладной математики и кафедры инжиниринга бизнес-процессов кафедру возглавила доктор экономических наук, профессор Худякова Елена Викторовна.

В настоящее время кафедра является выпускающей по бакалавриату и магистратуре по направлениям подготовки «Прикладная информатика» и «Информационные системы и технологии» (до 2022 г.).

На кафедре осуществляется подготовка аспирантов в рамках направления 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» (руководитель программы – профессор Худякова Е.В.) и 2.3.3 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (руководитель программы – доцент Греченева А.В.).

Выпускники направления «Прикладная информатика» работают в сфеде агропромышленного комплекса, образовании, консалтинга, телекоммуникаций и других сферах на должностях: программист, тестировщик программных продуктов, администратор баз данных, системный администратор системный аналитик, веб-специалист, менеджер по внедрению и продажам информационных систем, бизнес-аналитик и других.

В рамках научной школы «Системный анализ и моделирование социально экономических систем в АПК» преподавателями кафедры выполняются исследования в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030», грантов РНФ, Министерства образования РФ, Минсельхоза и др. на темы:

Разработка систем на основе алгоритмов искусственного интеллекта:

• распознавание болезней растений на основе нейросетевых алгоритмов;
• задачи по классификации, регрессии и кластеризации.
• прогнозирование показателей на основе временных рядов.

Разработка систем интернета вещей в АПК:

• Разработка геоинформационных систем для точного земледелия.
• Разработка инструментов для точного управления сорной компонентой агроценозов.
• Разработка хранилищ данных с последующим наполнением и применением различных алгоритмов big-data.
• Разработка экономико-математических моделей оптимизации размещения производства в АПК с учетом современных тенденций в системе ведения сельского хозяйства; оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия;
• Имитационное моделирование процессов и систем в АПК (создание цифровых двойников предприятий АПК, имитационное моделирование финансовой устойчивости субъектов АПК и др.).
• Разработка веб- и мобильных приложений.
• Цифровизация образовательного процесса в вузе.
• Разработка аппаратно-программного обеспечения системы оценки состава биологических образцов с применением нейросетевых алгоритмов»
• Картографическое моделирование влагозапасов почвенного покрова на основе комплексной геофизической влагометрии для целей цифрового орошаемого земледелия»
• BI-системы в экономике и менеджменте (доцента Чернышева К.В., Афанасьева С.И.);
• Практико-ориентированные подходы к цифровизации образовательного процесса. 

Преподаватели кафедры прикладной информатики также выполняют научные исследования в рамках Научного центра мирового уровня «Агротехнологии будущего» (тема «Исследования и разработки в области создания интегрированной цифровой технологии интеллектуального распределенного мониторинга экологического состояния объектов и процессов АПК»).

С участием преподавателей кафедры прикладной информатики (Бабкина А.В., Степанцевич М.Н., Худякова Е.В., Ерморлаева О.С., Быстренина И.Е., Лемешко Т.Б.) в РГАУ-МСХА реализуется 8 образовательных программ переподготовки в рамках проект «Цифровая кафедра» (программа «Приоритет 2030).

Преподаватели кафедры активно ведут студенческую проектную деятельность. На кафедре функционируют: студенческое научное общество  «Цифровой прорыв в АПК», научный кружок «Искусственный интеллект», проводятся ежегодные научно-практические студенческие конференции, осуществляется подготовка научных работ для участия в конкурсах, например, таких как, всероссийский хакатон «Цифровой прорыв», хакатон по искусственному интеллекту, конкурс Фонда Бортника «Студенческий стартап», олимпиадах университетского, всероссийского и международного уровней для ИТ-направления.

Так, например, в сентябре 2022 г. студенты магистратуры Ерохин А.С., Власенко В.В., Григорян Д.А. под руководством доцента  Степанцевич М.Н. одержали победу в конкурсе «Студенческий стартап», Фонд Бортника (финансирование 1 млн рублей). Призовые места в этом же конкурсе заняли студенты магистратуры – Авдеев С.А., Акопян Г.А. Качалин М. А. с проектом «Цифровая аспирантура», и группа студентов 3 курса (Фиоктистова В.В., Еремеев И.Д., Кузнецов А. Д., Порохня М.Д.) с проектом «Разработка цифрового сервиса «Агрохимэксперт».

Результаты научных исследований ежегодно  публикуются в ведущих научных изданиях, в том числе международных – Scopus и Web of Science. Так, в  2022 году преподавателями кафедры было опубликовано 90 статей, входящих в базу РИНЦ,  из которых 35 статей опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК. 20 статей опубликовано в журналах баз цитирования  Scopus и WoS, в том числе – 7 в журналах Q1-Q2 (Худякова Е.В., Степанцевич М.Н., Ермолаева О.С., Греченева А.В., Быстренина И.Е.). Преподавателями опубликовано 3 научные монографии 2 учебника, 1 учебное пособие. Было получено двенадцать свидетельств о результатах интеллектуальной деятельности, 3 свидетельства о регистрации баз данных.

Кафедра реализует в своих основных и дополнительных образовательных программах практикоориентированный подход, сотрудничая с ведущими разработчиками цифровых решений для агропромышленного комплекса и других областей: ПАО «Ростелеком», ЗАО «ЭР-Телеком холдинг», ЗАО «КРОК-инкорпорейтед», АО «ИнфоТекс», ЗАО «Точное замлепользование», ЗАО «СТИ», «1С», ООО «Аналитические технологии» BaseGroup Labs и др.. Преподавателями кафедры разработаны и широко используются в учебном процессе учебные пособия по работе с программными комплексами вышеназванных фирм, имеющие гриф УМО.

В рамках выполнения программы «Приоритет 2030» в 2022 году организованы следующие научно-учебные лаборатории: Искусственного интеллекта в АПК и Информационной безопасности, а в 2023 году – лаборатория «Интернет вещей в АПК», лаборатория «Цифровые двойники в АПК», Продуктовая лаборатория, лаборатория «Геоинформатика», что позволяет интегрировать образовательный процесс с реальными бизнес-процессами, совершенствовать профессиональные компетенции.